Veri Tabanlarından Bilgi Keşfi

Veri Tabanlarından Bilgi Keşfi (Türkçe)

Büyük veri kümelerinden önceden bilinmeyen, faydalı ve potansiyel olarak değerli bilgilerin çıkarılmasını içeren bir süreçtir.

Knowledge Discovery in Databases (KDD) (English)

A process that involves the extraction of useful, previously unknown, and potentially valuable information from large datasets.

Wissengewinnung in Datenbanken (-e) (Deutsch)

Ein Prozess, der die Gewinnung nützlicher, zuvor unbekannter und potenziell wertvoller Informationen aus großen Datenbeständen beinhaltet.

Açıklama:

Veri tabanlarından bilgi keşfi veri madenciliğini ifade eden kavramdır. Veri tabanlarından, veri hazırlama, seçme ve temizleme, veri kümeleri hakkında bilgi içeren ve gözlenen sonuçlardan doğru çözümleri yorumlama amacıyla kullanılır. Uygulama alanları arasında pazarlama, sahtekarlık tespiti, iletişim ve imalat teknolojileri vb. pek çok alan bulunur.

İlgili Kavramlar:
Veri Tabanlarından Bilgi Keşfi (Knowledge Discovery in Databases), Veri Madenciliği (Data Mining), Veri İşleme (Data Processing), Veri Bilimi (Data Science) Süreç Madenciliği (Process Mining)

Bağlantılı Kavram Grubu / Grupları:

BİLGİ VE İLETİŞİM TEKNOLOJİSİ SANAYİ 4.0/ÜRETİM

Kaynak:
GEEKSFORGEEKS.ORG, www.geeksforgeeks.org/kdd-p...