Yapay zekanın insanların öğrenme şeklini taklit etmesini sağlamak için, veri ve algoritmaların kullanılmasına odaklanan ve doğruluğunu kademeli olarak artıran, yapay zeka ve bilgisayar biliminin bir dalıdır.
A branch of artificial intelligence (AI) and computer science that focuses on the using data and algorithms to enable AI to imitate the way that humans learn, gradually improving its accuracy.
Ein Fachgebiet der künstlichen Intelligenz (KI) und der Informatik, das sich mit der Verwendung von Daten und Algorithmen befasst, um die KI in die Lage zu versetzen, die Art und Weise, wie Menschen lernen, zu imitieren und ihre Genauigkeit schrittweise zu verbessern.
Açıklama:
Makine öğrenmesi; verilere erişebilen ve veriyi öğrenmek için kullanabilen, bilgisayar programlarının geliştirilmesine odaklanan bir alandır. Bu alanda analitik modellerin yapımını otomatikleştiren, makina sistemlerinin erişim sağlayabileceği, verilerden öğrenebileceği, veriler arasındaki örüntüleri belirleyebileceği, asgari insan müdahalesi ile karar alabileceği, öğrenme ve karar alma kalıplarını belirleyebileceği fikrini esas alan analitik yöntemler kullanılır. Bir makine öğrenimi algoritması öğrenme sisteminde üç bölüm vardır. Bunlar; tahmin veya sınıflandırma yapacak bir karar süreci, modelin doğruluğunu değerlendirmek için bir hata fonksiyonu ve değerlendirme, optimizasyon sürecini tamamlamak için model optimizasyon sürecidir.
İlgili Kavramlar:
Makine Öğrenmesi (Machine Learning), Derin Öğrenme (Deep Learning), Yapay Zeka (Articficial Intelligence), Veri Bilimi (Data Science)
Bağlantılı Kavram Grubu / Grupları:
BİLGİ VE İLETİŞİM TEKNOLOJİSİ
SANAYİ 4.0/ÜRETİM
Kaynak:
IBM.COM, www.ibm.com/topics/machine-...
